[发明专利]一种基于次卷积超相关的垃圾识别分类处理深度学习方法在审
| 申请号： | 201910349274.4 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110059767A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 黄骏;王洁;徐童 | 申请（专利权）人： | 宿迁海沁节能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01N33/00 |
| 代理公司： | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人： | 董存壁 |
| 地址： | 223600 江苏省宿迁市沭阳经济开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于电子分类技术领域，公开了一种基于次卷积超相关的垃圾识别分类以及处理的深度学习方法，深度学习卷积层的输入一组序列，根据广义二项式公式，得到序列的广义二项式以伽马函数表达的系数；当输入的数据用次卷积做运算后，与卷积层的权重矩阵做卷积；得到的相应输出数据，做超方差运算；得到摄像头视野中的物体是否为矿场垃圾，并且知道该物体是哪一类垃圾；所得到的信息传递给控制模块，控制模块触发机器手回收物体，或者外设模块清洗物体，完成整个回收或就地处理过程。本发明不仅可以用在环卫清洗系统，还可以用在任意人类无法达到的危险场合。 | ||
| 搜索关键词： | 次卷积 卷积 垃圾识别分类 控制模块 运算 摄像头 回收 电子分类 函数表达 环卫清洗 就地处理 权重矩阵 输出数据 外设模块 危险场合 信息传递 垃圾 组序列 触发 方差 矿场 伽马 学习 清洗 视野 | ||
【主权项】：
1.一种基于次卷积超相关的垃圾识别分类处理深度学习方法，其特征在于，所述基于次卷积超相关的垃圾识别分类处理深度学习方法包括：第一步，深度学习卷积层的输入一组序列，根据广义二项式公式，得到序列的广义二项式以伽马函数表达的系数；第二步，当输入的数据用次卷积做运算后，与卷积层的权重矩阵做卷积；第三步，得到的相应输出数据，做超方差运算；第四步，得到摄像头视野中的物体是否为矿场垃圾，并且获取物体属于哪一类垃圾；第五步，所得到的信息传递给控制模块，控制模块触发机器手回收物体，完成整个回收或就地处理过程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宿迁海沁节能科技有限公司，未经宿迁海沁节能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910349274.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
