[发明专利]一种基于智能移动设备传感器的用户行为识别方法有效
| 申请号： | 201910347816.4 | 申请日： | 2019-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110058699B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 秦臻;张艺波;丁熠;秦志光 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F3/0346 | 分类号： | G06F3/0346;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能移动设备传感器的用户行为识别方法，其包括以下步骤：S1、获取不同真实行为下的加速度数据和角速度数据及待识别数据；S2、对获取的数据进行预处理；S3、通过图像化得到预处理后的数据对应的图像；S4、对加速度图像和角速度图像进行深度学习，分别得到加速度识别模型和角速度识别模型；S5、将加速度识别模型和角速度识别模型进行融合，得到综合识别模型；S6、将待识别图像作为综合识别模型的输入数据，通过综合识别模型的输出结果对用户的行为进行识别。本发明可以随时高效的获取携带预设有本方法的智能移动设备的用户的行为，可以为用户提供运动计量等功能，也可以为行为预警提供数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 移动 设备 传感器 用户 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能移动设备传感器的用户行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、分别获取不同真实行为下智能移动设备传感器中的加速度数据和角速度数据，得到不同真实行为下的加速度数据和角速度数据；分别获取待识别对象处智能移动设备传感器中的加速度数据和角速度数据，得到待识别数据；S2、分别对不同真实行为下的加速度数据和角速度数据，以及待识别数据进行预处理，得到预处理后的加速度数据和角速度数据，以及预处理后的待识别数据；S3、分别对预处理后的加速度数据和角速度数据图像化，对应得到加速度图像和角速度图像；对预处理后的待识别数据图像化，得到待识别图像；S4、采用TensorFlow框架分别对加速度图像和角速度图像进行深度学习，分别得到加速度识别模型和角速度识别模型；S5、将加速度识别模型和角速度识别模型进行融合，得到综合识别模型；S6、将待识别图像作为综合识别模型的输入数据，通过综合识别模型的输出结果对用户的行为进行识别。
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