[发明专利]智能学习方法及装置在审
| 申请号： | 201910343675.9 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110163381A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;强劲;张建 | 申请（专利权）人： | 美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 韩畅 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高新区软*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开提供一种智能学习方法及装置，涉及信息技术领域，能够解决人工智能学习过程中，集成学习的数据自适应及集成方式不够灵活的问题。具体技术方案为：获取第一集成信息，第一集成信息用于指示一级算法内各个算法节点之间的逻辑关系；根据第一集成信息和至少一个基学习算法构建至少一个一级算法，一个一级算法包括至少一个基学习算法；获取第二集成信息，第二集成信息用于指示二级算法内各个算法节点之间的逻辑关系；根据至少一个一级算法构建二级算法，二级算法包括至少一个一级算法。本公开用于人工智能学习。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 集成信息 人工智能 逻辑关系 学习算法 智能学习 信息技术领域 集成方式 集成学习 算法构建 学习过程 灵活的 自适应 构建 学习 | ||
【主权项】：
1.一种智能学习方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一集成信息，所述第一集成信息用于指示一级算法内各个算法节点之间的逻辑关系；根据所述第一集成信息和至少一个基学习算法构建至少一个一级算法，一个一级算法包括至少一个基学习算法；获取第二集成信息，所述第二集成信息用于指示二级算法内各个算法节点之间的逻辑关系；根据所述至少一个一级算法构建所述二级算法，所述二级算法包括所述至少一个一级算法。
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