[发明专利]一种引入视觉注意力机制的行人重识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910342896.4 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110188611A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 韩守东;罗善益;刘婉莹;黄飘 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种引入视觉注意力机制的行人重识别方法及系统，包括对监控图像进行预处理得到训练数据集；利用训练数据集对完成预训练的Resnet‑50网络进行训练得到引入视觉注意力机制的Resnet‑50网络；利用引入视觉注意力机制的Resnet‑50网络对待测图像进行行人重识别。系统包括采集模块，用于采集经过预处理的监控图像得到训练网络的数据集；骨干网络模块，用于提取特征；视觉注意力模块，用于筛选特征；识别模块，用于获得训练好的网络对待测图像的识别结果。本发明提供的行人重识别系统不增加分支网络，通过改善主干网络模型，提高网络特征提取能力，采用的多级特征融合模式，可以有效的利用不同层次的特征，减少信息的丢失，提高特征的利用率，提供了行人重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉注意力 预处理 引入 训练数据集 监控图像 网络 图像 采集模块 分支网络 骨干网络 识别系统 特征融合 提取特征 网络特征 训练网络 主干网络 数据集 准确率 采集 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种引入视觉注意力机制的行人重识别方法，其特征在于，包括：对监控图像进行预处理得到训练数据集；利用所述训练数据集对完成预训练的Resnet‑50网络进行训练得到引入视觉注意力机制的Resnet‑50网络；利用所述引入视觉注意力机制的Resnet‑50网络对待测图像进行行人重识别。
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