[发明专利]一种基于深度学习的情绪强度估计方法及系统在审
| 申请号： | 201910341691.4 | 申请日： | 2019-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110188610A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王春雷;尉迟学彪;毛鹏轩 | 申请（专利权）人： | 北京入思技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区学清路甲18号*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的情绪强度估计方法及系统，所述方法包括：接收用户视频图像；提取所述视频图像中的面部图像特征和头部图像特征；基于所述面部图像特征和头部图像特征利用训练好的深度卷积神经网络计算所述用户的情绪强度；以及根据所述情绪强度级别输出相应报警信息。本发明提供的基于深度学习的情绪强度估计方法和系统不需要用户专门配合，可以在对话过程中通过对用户面部特征和头部特征的融合分析，实现对用户情绪强度的非接触式自动评估，因此易于实现并且在使用上非常灵活和方便。 | ||
| 搜索关键词： | 强度估计 情绪 面部图像特征 视频图像 头部图像 卷积神经网络 用户面部特征 报警信息 对话过程 非接触式 接收用户 强度级别 头部特征 用户情绪 自动评估 学习 输出 融合 灵活 配合 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的情绪强度估计方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101：接收用户视频图像；步骤S102：提取用户视频图像中的面部图像特征和头部图像特征；步骤S103：基于面部图像特征和头部图像特征利用训练好的深度卷积神经网络计算用户情绪强度级别；以及步骤S104：根据所述情绪强度级别输出相应报警信息。
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