[发明专利]一种图像语义分割目标的置信度计算方法在审
| 申请号： | 201910340672.X | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110110773A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 梁勇;张胜森;郑增强;吴川;周雄 | 申请（专利权）人： | 武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06T7/136 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 赵伟 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像语义分割目标的置信度计算方法，采集带有缺陷的面板检测图像，按缺陷类型对图像进行类别标记；用标记的样本对图像语义分割模型进行训练；用训练好的图像语义分割模型来预测待检测的图像；让图像语义分割模型在输出预测图后，还输出一张反映原图每个像素属于某个类别的概率的置信度图，根据置信度图计算得到整个分割目标的置信度，而不仅仅是某个像素的置信度；在此基础上，通过置信度阈值来控制分割目标的输出，采用本发明提供的这种方法，由于加了对分割目标的输出卡控，后续处理更加灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 置信度 分割目标 图像语义 分割模型 图像 像素 图像处理技术 后续处理 类别标记 面板检测 缺陷类型 输出预测 输出 输出卡 图计算 样本 采集 概率 检测 灵活 预测 | ||
【主权项】：
1.一种图像语义分割目标的置信度计算方法，其特征在于，采用基于深度学习的图像语义分割模型来输出预测图，以及一张反映原图每个像素属于某个类别的概率的置信度图，计算得到分割目标的置信度，通过设置置信度阈值来控制分割目标的输出。
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