[发明专利]一种基于对象级轨迹的细粒度运动行为识别方法有效
| 申请号： | 201910337704.0 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110532843B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 熊健;王姮冰;路丽果 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张欢欢 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对象级轨迹的细粒度行为识别方法，包括以下过程：S1，从足球停球事件视频的各图像中检测出球员和足球的位置；S2，从视频中截取固定数量帧作为有效帧；S3，从各有效帧中提取对象级轨迹特征和球的瞬时移动特征；S4，将所有有效帧的对象级轨迹特征和球的瞬时移动特征输入分类器，判断此次停球事件是否成功。本发明通过引入对象级轨迹，具体地描述人与物体之间的交互性，能够有效地识别细粒度行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对象 轨迹 细粒度 运动 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对象级轨迹的细粒度行为识别方法，其特征是，包括以下过程：/nS1，从足球停球事件视频的各图像中检测出球员和足球的位置；/nS2，从视频中截取固定数量帧作为有效帧；/nS3，从各有效帧中提取对象级轨迹特征和球的瞬时移动特征；/nS4，将所有有效帧的对象级轨迹特征和球的瞬时移动特征输入分类器，判断此次停球事件是否成功。/n
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