[发明专利]一种基于姿态的考试作弊检测方法有效
| 申请号： | 201910336784.8 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN110032992B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 石祥滨;刘翠微;刘芳;李浩文;张德园;武卫东;李照奎;毕静;代钦;王佳;代海龙;杨啸宇;王俊远 | 申请（专利权）人： | 沈阳图为科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 霍光旭 |
| 地址： | 110000 辽宁省沈阳市浑南区*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态的考试作弊检测方法，通过姿态估计的方法，获取视频中人体姿态序列，使用滑动窗口的方法，检测窗口内姿态的特征和变化，分析姿态状态，结合作弊特征的特点，判断是否为疑似作弊动作，对作弊动作进一步截取手部图像，通过图像检测的方法判断手部是否有纸条或者手机等作弊工具。本发明使用姿态估计算法获取的考生姿态，通过对人体骨架序列的运动学分析以识别考生状态，可靠性更高，不受考场环境影响，且从人体姿态运动数据检测作弊行为，同时从空间和时间上的姿态数据变化判定是否有作弊嫌疑，检测方法更符合人的思维，更准确，直观，具体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 考试 作弊 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于姿态的考试作弊检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)姿态关节点数据获取：使用滑动窗口读取姿态坐标信息；(2)手臂姿态检测：在每个滑动窗口内检测姿态手臂特征信息，确定作弊特征，结合姿态手臂特征判定考生是否有作弊嫌疑，过滤正常的考生姿态，减少数据处理量；(3)作弊证据抓取：出现疑似作弊姿态后，利用腕部和肘部关节点精确截取手部图像，并将截取的手部图像输入到神经网络得出分类结果，若确认为作弊姿态，则截取当前视频。
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