[发明专利]一种水声正交频分复用信道估计方法及系统有效
申请号: | 201910332528.1 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN110048972B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 李鑫滨;韩赵星;于海峰;闫磊;徐向琳 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04B13/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 066000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种水声正交频分复用信道估计方法及系统。方法包括:获取广义回归神经网络的训练样本和测试样本;构造广义回归神经网络;根据训练样本对广义回归神经网络进行训练,得到广义回归神经网络训练模型;将测试样本输入至广义回归神经网络训练模型中,得到均方误差;判断均方误差是否位于设定阈值范围内;若是,保存广义回归神经网络训练模型,并将广义回归神经网络训练模型作为水声信道估计模型;若否,调整广义回归神经网络训练模型的平滑因子,得到调整后的广义回归神经网络训练模型;根据水声信道估计模型对水声正交频分复用信道的传输信号进行估计,得到信道状态信息。采用本发明能够提高信道估计的精度,保证水声通信的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 正交 频分复用 信道 估计 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种水声正交频分复用信道估计方法,其特征在于,包括:获取广义回归神经网络的训练样本和测试样本;构造广义回归神经网络;根据所述训练样本对所述广义回归神经网络进行训练,得到广义回归神经网络训练模型;将所述测试样本输入至所述广义回归神经网络训练模型中,得到预测值和样本值之间的均方误差;判断所述均方误差是否位于设定阈值范围内;若是,保存广义回归神经网络训练模型,并将所述广义回归神经网络训练模型作为水声信道估计模型;若否,调整广义回归神经网络训练模型的平滑因子,得到调整后的广义回归神经网络训练模型,并返回至将所述测试样本输入至所述广义回归神经网络训练模型中,得到预测值和样本值之间的均方误差;根据所述水声信道估计模型对水声正交频分复用信道的传输信号进行估计,得到信道状态信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于燕山大学,未经燕山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910332528.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:安防用非网管交换机
- 下一篇:一种混合载波系统半码块反转分集方法