[发明专利]大型混合P-H正交、类正交矩阵的构成方法

摘要

本发明公开了一种大型混合P‑H正交、类正交矩阵的构成方法，可以将通过阈值滤波后得到的中小规模的正交或者类正交矩阵P，与完全正交的H矩阵进行克罗内克积运算，由此将中小规模的正交或者类正交矩阵扩展为大规模的，同时具有很好正交特性的大型混合P‑H正交、类正交矩阵。通过这种方式得到的矩阵除了具有很好的正交特性，能够用于多用户传输以外，其矩阵规模很大的特点也实现满足在多路信息传输过程中接入更多的用户数量的可能。因此，利用大型混合P‑H正交、类正交矩阵很好正交性的特点，以及其矩阵规模庞大的优势，完成一些需要大型或大量数据接入的领域。

主权项

1.一种大型混合P‑H正交、类正交矩阵的构成方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据需要，对多个同组的BCH码本原多项式进行筛选，选择合适的本原多项式f1(x),f2(x),L L,fn(x)进行组合，得到f(x)序列：f(x)＝F[f1(x),f2(x),L L,fn(x)]对于码长为n，信息位长度为k，阶数为m(m＝n‑k)的BCH码本原多项式f(x)，它的码长n是2m‑1或2m‑1的一个因子；步骤2：将本原多项式f(x)通过群变换和数值变换后，得到类正交特性的多维类正交伪随机矩阵；将本原多项式f(x)进行群变换的步骤如下：2.1、根据本原多项式f(x)的系数，得到初始序列anan‑1L a0(ai＝0或1)；2.2、将序列anan‑1L a0中所有的数向左移动一位；2.3、对移动后序列的最左一位进行判断，若最左一位为1，则将移动后的序列和初始序进行异或运算，得到新的序列a'n‑1a'n‑2L a0'，如果最左一位为0，则直接输出移动后序列；2.4、继续执行步骤2.2和2.3，直到出现重复的序列为止；2.5、将所有序列按照先后次序排列，每个序列为一行，得到矩阵N；经过以上步骤之后得到的矩阵N可以分成两个部分，其中一部分是单位矩阵I，另一部分称为矩阵M，即其中，矩阵M是一个只含有“0”、“1”的二进制矩阵，将矩阵M中的数据进行如下规则的数值转换：经过数值转换之后得到只含有“‑1”和“1”的M’矩阵；步骤3：将矩阵M’通过一个特征值滤波器，该特征值滤波器可以设定互相关系数的阈值σ，通过设定的互相关性阈值的滤波器，将互相关系数值等于和小于阈值σ的行向量或列向量筛选出来，将筛选出来的行向量或列向量重新组合在一起，构成了一个新的正交或者类正交的矩阵P；步骤4：将步骤3中的P矩阵与N阶的Hadamard矩阵进行克罗内克积运算，并得到大型混合P‑H正交、类正交矩阵。