[发明专利]抽取结构化信息的方法、装置、设备和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910330632.7 | 申请日： | 2019-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN110163257A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 贾巍;戴岱;肖欣延 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种抽取结构化信息的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中所述方法包括：获取用户输入的待处理文本，并确定所述待处理文本的领域；确定与所述待处理文本的领域对应的信息抽取模型，其中所确定的信息抽取模型为阅读理解模型、序列标注模型以及序列生成模型中的一种；将所述待处理文本作为输入，输入到所确定的信息抽取模型中，将所确定的信息抽取模型的输出结果作为所述待处理文本的结构化信息。本发明能够提升结构化信息的抽取准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 信息抽取 文本 计算机存储介质 结构化信息 抽取结构 输出结果 序列标注 序列生成 抽取 阅读 | ||
【主权项】：
1.一种抽取结构化信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的待处理文本，并确定所述待处理文本的领域；确定与所述待处理文本的领域对应的信息抽取模型，其中所确定的信息抽取模型为阅读理解模型、序列标注模型以及序列生成模型中的一种；将所述待处理文本作为输入，输入到所确定的信息抽取模型中，将所确定的信息抽取模型的输出结果作为所述待处理文本的结构化信息。
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