[发明专利]基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法

摘要

本发明公开一种基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，包括以下步骤：⑴模糊化；⑵规则推导；⑶集成；⑷退模糊。本发明的识别方法利用雷达探测到的参数矩阵以及所得到的探空数据，通过由隶属函数所描述的转换规则，最终反演得到粒子相态的矩阵。本发明的识别方法过程简洁易懂，采用Matlab和Java混编技术提高识别效率，友好的交互界面为用户提供了更好的使用体验。

主权项

1.一种基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：模糊化，通过Matlab读取毫米波雷达数据中反射率因子、多普勒速度、谱宽数据以及探空仪数据中温度数据，再将读取的数据作为四个输入参量，并分别建立隶属函数，将输入参量转化为模糊基；步骤2：规则推导，经过隶属函数的建立以及四个输入参数的模糊化，通过Matlab对毫米波雷达数据和探空仪数据中每一个点的输入参数所对应雪、冰、混合相态、液态水、毛毛雨、雨这6种粒子类型的相态的阀值进行规则推断；步骤3：集成，对规则推断中得到的每个点粒子相态贡献强度S_j数据采用取最大值的方法，进行取值；步骤4：退模糊，最终得到各个点的粒子相态类型及相态贡献强度S_j数据的索引值，按照索引值确定该点对应哪一种粒子相态的类型。