[发明专利]基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法

权利要求书

1.一种基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：模糊化，通过Matlab读取毫米波雷达数据中反射率因子、多普勒速度、谱宽数据以及探空仪数据中温度数据，再将读取的数据作为四个输入参量，并分别建立隶属函数，将输入参量转化为模糊基；

步骤2：规则推导，经过隶属函数的建立以及四个输入参数的模糊化，通过Matlab对毫米波雷达数据和探空仪数据中每一个点的输入参数所对应雪、冰、混合相态、液态水、毛毛雨、雨这6种粒子类型的相态的阀值进行规则推断；

步骤3：集成，对规则推断中得到的每个点粒子相态贡献强度S_j数据采用取最大值的方法，进行取值；

步骤4：退模糊，最终得到各个点的粒子相态类型及相态贡献强度S_j数据的索引值，按照索引值确定该点对应哪一种粒子相态的类型。

2.根据权利要求1所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，步骤1中，所述隶属函数如下式所示：

3.根据权利要求2所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，步骤2中，按如下公式进行规则推断：

其中：P_ij表示第i个参量对第j种粒子类型的隶属度；A_i为权重系数，表示第i个参数对判断处理结果的权重与比例，0≤A_i≤1。

4.根据权利要求3所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，步骤2中，优选地，权重系数A_i＝1。

5.根据权利要求1-4任一所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，还包括如下步骤：

步骤5：利用Java创建导入数据界面和展示界面，调用步骤1～步骤4中方法，对用户导入数据进行处理。

6.根据权利要求5所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，步骤5中，所述调用步骤1～步骤4中方法的具体为：先利用Matlab编写步骤1～步骤4方法的多个M文件，调用Deployment Tool将所编写的多个M文件打包成一个JAR包，再将JAR包引入到所建立的Java项目中。

7.根据权利要求6所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，步骤5中，数据界面用于让用户导入毫米波雷达、探空仪数据文件；展示界面用于显示气象粒子识别效果图。

8.根据权利要求1所述的基于混编技术的模糊逻辑法气象粒子识别方法，步骤1中，毫米波雷达探测数据为nc数据文件，探空仪探测数据为dat数据文件。