[发明专利]一种基于连通域分析和形态学操作的框线检测方法

摘要

本发明涉及一种基于连通域分析和形态学操作的框线检测方法。首先对读入的待检测表格文档图像进行灰度化，将得到的灰度图像二值化；然后对得到的二值图像进行形态学膨胀操作，对膨胀操作之后的二值图像进行连通域检测，接下来对得到的框线轮廓内部进行填充操作，最后对框线增强之后的图像进行基于深度学习方法的图像去噪；对经过框线增强操作后的表格文档图像，分别定义两个结构元素作为形态学腐蚀和膨胀操作的内核矩阵参数，经过形态学腐蚀和膨胀操作之后把表格文档的横框线和竖框线分别检测并提取出来，然后采用基于NPcanny的直线检测算法对图像中的直线进行再次检测，将提取出来的横纵框线进行交叉，得到表格文档图像中完整的框线结构。

主权项

1.一种基于连通域分析和形态学操作的框线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、对读入的待检测图像先进行灰度化处理，而后对得到的灰度图像进行二值化处理，得到原图像的二值图像；步骤S2、对步骤S1中得到的二值图像进行形态学膨胀操作，然后对膨胀操作后的二值图像进行连通域检测，最后将检测到的连通域内部进行填充，得到框线增强的图像；步骤S3：对框线增强后的图像进行基于深度学习方法的图像去噪；步骤S4：对经步骤S3处理后的图像分别定义两个不同的结构元素进行先腐蚀后膨胀的形态学操作，以分别得到表格图像的横纵框线，而后将得到的横纵框线进行交叉，最终得到完整的框线结构图。