[发明专利]一种基于EMD和随机森林的海底底质声呐回波特征提取融合方法在审
| 申请号： | 201910312497.3 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110070031A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 赵玉新;王悦;刘厂;万宏俊;高峰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种针对海底底质声呐回波特征量融合的特征提取方法，采用EMD方法对回波信号进行分解，得到各阶IMF分量，进行回波波形特征量提取，利用EMD和随机森林方法对底质声纳回波进行特征提取融合，改善了传统融合方法对特征量的要求、同时解决特征量存在冗余的问题。采用EMD对声呐回波信号进行特征量提取解决特征量单一在时域或者频域的问题，同时应用随机森林方法进行特征量融合也能较好的解决便于反演和特征冗余的问题，同时还能减小测试时间和训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 特征量 回波 随机森林 特征提取 融合 海底底质 回波信号 冗余 波形特征量 特征量提取 声纳 反演 减小 频域 时域 测试 分解 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于EMD和随机森林的海底底质声呐回波特征提取融合方法，其特征在于：步骤如下：步骤一：针对海底底质声呐回波信号x(t)，进行经验模态分解，得到IMF分量的和；步骤二：对海底回波信号x(t)通过EMD分解结果进行特征量提取；步骤三：通过随机森林的方法进行特征融合得到声呐回波信号特征量F，用随机森林的方法进行特征量融合得到最终的声呐回波信号特征量。
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