[发明专利]一种基于大数据与人工智能的人生综合能力打分方法在审
申请号: | 201910289171.3 | 申请日: | 2019-04-11 |
公开(公告)号: | CN109993456A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 陈建华 | 申请(专利权)人: | 陈建华 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京鱼爪知识产权代理有限公司 11754 | 代理人: | 廖斌 |
地址: | 200040 上海市静安*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及人生规划,具体涉及一种基于大数据与人工智能的人生综合能力打分方法,算法模型定义初期,收集千万用户的相关信息用于模型训练,对收集的用户相关信息进行打分标准化处理成数据特征向量,作为CLI神经网络算法的输入,初始化CLI神经网络算法,将输入层和隐藏层的权值、连接层与输出层的权值作为CLI神经网络算法的优化目标,初始化CLI神经网络算法参数,将采集的模型数据在CLI神经网络中训练,得出最优秀的CLI神经网络模型,根据采集的用户特征数值在CLI神经网络模型中计算;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的目前还没有一种能够为人生规划提供方向的算法的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 神经网络算法 神经网络模型 人工智能 综合能力 初始化 大数据 用户相关信息 采集 标准化处理 模型数据 模型训练 神经网络 数据特征 算法模型 相关信息 用户特征 优化目标 连接层 输出层 输入层 隐藏层 算法 向量 规划 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据与人工智能的人生综合能力打分方法,其特征在于:包括以下步骤:S001、算法模型定义初期,收集千万用户的相关信息用于模型训练;S002、对收集的用户相关信息进行打分标准化处理成数据特征向量,作为CLI神经网络算法的输入;S003、初始化CLI神经网络算法,将输入层和隐藏层的权值、连接层与输出层的权值作为CLI神经网络算法的优化目标;S004、初始化CLI神经网络算法参数,将采集的模型数据在CLI神经网络中训练,得出最优秀的CLI神经网络模型;S005、根据采集的用户特征数值在CLI神经网络模型中计算,得出对应的人生综合能力评价发展指数CLI,在生产实践中根据人生综合能力评价发展指数CLI优化对应指标。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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