[发明专利]行人检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910267505.7 | 申请日： | 2019-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110097050A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;彭俊清;瞿晓阳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及智能决策领域，利用机器学习和深度学习检测行人。具体公开了一种行人检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像；确定待检测图像中的目标物体以及目标物体对应的人类基线；根据人类基线生成所目标物体对应的边界框；根据边界框确定待检测图像中的候选区域；将候选区域内的图像作为目标图像输入至卷积神经网络以使卷积神经网络提取目标图像对应的目标特征；将所述目标特征输入至预先训练的分类器进行分类识别以得到识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测图像 目标物体 卷积神经网络 计算机设备 存储介质 候选区域 目标特征 行人检测 边界框 提取目标图像 分类识别 基线生成 机器学习 目标图像 学习检测 智能决策 分类器 基线 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种行人检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；确定所述待检测图像中的目标物体以及所述目标物体对应的人类基线；根据所述人类基线生成所述目标物体对应的边界框；根据所述边界框确定所述待检测图像中的候选区域；将所述候选区域内的图像作为目标图像输入至卷积神经网络以使所述卷积神经网络提取所述目标图像对应的目标特征；将所述目标特征输入至预先训练的分类器进行分类识别以得到识别结果。
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