[发明专利]一种基于卷积神经网络的地下空间管道腐蚀程度监测方法在审
| 申请号： | 201910261045.7 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN112241942A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 庞善臣;韩宁生;孟璠;丁桐;姚加敏;乔思波 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用人工智能识别地下空间管道腐蚀情况的方法。本发明利用卷积神经网络(CNN)可以做图像分类的特性，利用采集的不同腐蚀程度的地下空间管道图像训练神经网络，得到可以识识别出地下空间管道腐蚀程度的模型。本发明提供的技术方案可以做到智能化监测地下空间管道，及时发现腐蚀程度严重或发生泄露的管道位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 地下 空间 管道 腐蚀 程度 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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