[发明专利]一种复述生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910257214.X | 申请日： | 2019-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN109933806A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 曾道建;周冠宏 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/22;G06F17/24 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种复述生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法基于包含复制机制的序列到序列框架，通过计算源句单词和关键词单词的词向量、上下文向量和注意力向量，来确定目标句中每个目标单词的模式选择，若为复制模式，则根据解码器的输出通过softmax函数计算关键词集的概率分布，并选择概率最大的关键词作为预测的目标单词复制到目标句，若为写入模式，则根据解码器的输出通过softmax函数计算整个字典的概率分布，并选择概率最大的单词作为预测的目标单词写入目标句；依次生成目标单词，得到整个目标句；生成的复述符合用户给定的关键词，可从原句中直接拷贝单词，从字典中生成更符合用户习惯的搭配，适用性高。 | ||
| 搜索关键词： | 目标单词 单词 计算机可读存储介质 解码器 概率分布 函数计算 选择概率 字典 复制 上下文向量 复制模式 模式选择 写入模式 序列框架 用户给定 用户习惯 输出 词向量 计算源 预测 拷贝 向量 注意力 搭配 写入 申请 | ||
【主权项】：
1.一种复述生成方法，其特征在于，包括：获取待复述的源句单词和关键词单词；将所述源句单词和所述关键词单词分别输入到词嵌入层生成对应所述源句单词的词向量和所述关键词单词的词向量；将所述源句单词的词向量和所述关键词单词的词向量分别输入到对应的基于seq2seq模型的编码器中，得到用于表示源句的上下文向量和用于表示关键词的上下文向量；将所述源句的上下文向量和所述关键词的上下文向量由注意力机制分别计算出所述源句和所述关键词的注意力向量；输入所述源句的注意力向量、所述关键词的注意力向量至解码器，获取所述解码器输出的隐藏状态以确定当前时刻要生成的目标单词的模式，并用于下一时刻注意力的计算；对于每个目标单词，若目标单词的模式为复制模式，则根据所述解码器的输出通过softmax函数计算关键词集的概率分布，并选择关键词集中概率最大的关键词作为预测的目标单词复制到目标句，若目标单词的模式为写入模式，则根据所述解码器的输出通过所述softmax函数计算整个字典的概率分布，并选择字典中概率最大的单词作为预测的目标单词写入目标句；依次生成所述目标单词，得到所述整个目标句。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学，未经长沙理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910257214.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
