[发明专利]异构数据类属特征学习和多标记学习方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910251327.9 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN110377898A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 苏开乐;刘志锋;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 镇江领优信息科技有限公司;镇江新一代信息技术产业研究院有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/28;G06F16/36;G09B5/06
代理公司: 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 代理人: 何浩
地址: 212000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明名称是一种异构数据类属特征学习和多标记学习方法方法和系统,涉及语言教学技术领域。本发明的目的在于提供一套智能化的外语学习方法和系统,以降低学习难度和提高外语学习的效率。本发明提供了一种智能外语学习方法和系统。在显示一篇外语文章时,根据对应于用户的熟词表,自动识别该文章中的生词,并将该生词突出显示并显示该生词的释义和/或音标等。在朗读该篇外语文章时,采用可选择的朗读模式,包括如下:常规朗读模式、短句朗读模式、单词朗读模式、翻译朗读模式、组合朗读模式。组合朗读模式中所包括的各朗读模式的先后顺序和/或阅读遍数由系统设置或由用户自定义设置。
搜索关键词: 朗读 外语学习 特征学习 异构数据 多标记 类属 词表 短句 外语 突出显示 系统设置 语言教学 自动识别 音标 智能化 自定义 单词 释义 学习 翻译 阅读 智能
【主权项】:
1.异构数据类属特征学习和多标记学习方法,其特征在于,所述方法包括:在显示一篇外语文章时,根据对应于用户的熟词表,自动识别该文章中的生词,并将该生词突出显示并显示该生词的释义和/或音标。
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