[发明专利]深度学习特征波束成形在审

专利信息
申请号: 201880100058.X 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN113196679A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: O·申塔尔 申请(专利权)人: 诺基亚通信公司
主分类号: H04B7/0426 分类号: H04B7/0426;H04B7/06;H04B7/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 芬兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 根据一个示例实施例,提供了一种方法,该方法包括:利用第一向量初始化第一递归神经网络;迭代地训练用于第一递归神经网络的一个或多个层的权重矩阵,其中W(t)是第一递归神经网络的层的对应于迭代t的权重矩阵,并且其中W(t)至少基于信道协方差矩阵、第一向量、以及来自第一递归神经网络的前一层的对应于迭代t‑1的输出;并且基于来自第一递归神经网络的收敛输出来确定第一特征向量,其中该第一特征向量被用来执行用于多输入多输出接收和/或发送的波束成形。
搜索关键词: 深度 学习 特征 波束 成形
【主权项】:
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