[发明专利]一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法有效

专利信息
申请号: 201910249656.X 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109932059B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 初宁;侯耀春;王宇轩;杨广胜;张黎雯;吴大转 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00;G06N5/04;G06N7/00
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,包括:(1)准备样本训练数据集,首先用热辐射物理映射模型,初步对目标热源温度进行逼近,得到误差项(2)对误差项Θ进行高斯过程数学建模,用概率分布取代点估计;(3)用变分贝叶斯推断方法进行拟合,设计算法编写程序,并用Lanczos边缘方差逼近目标曲线,最后得到所建模型的各项具体参数(4)将得到的参数代入模型,完成对误差项的拟合,结合热辐射物理模型实现对目标热源红外热成像的高精度温度标定。本发明的方法能弥补测量距离带来的温度衰减,更高精度地反映热源物体的真实温度。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 推断 红外 成像 温度 高精度 标定 方法
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)准备样本训练数据集,首先用热辐射物理映射模型,初步对目标热源温度进行逼近,得到误差项式中,Tture为真实温度,为真实温度的初步逼近值;(2)对误差项Θ进行高斯过程数学建模,用概率分布取代点估计;(3)用变分贝叶斯推断方法进行拟合,设计算法编写程序,并用Lanczos边缘方差逼近目标曲线,最后得到所建模型的各项具体参数(4)将得到的参数代入模型,完成对误差项的拟合,结合热辐射物理模型实现对目标热源红外热成像的高精度温度标定。
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