[发明专利]一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法有效

专利信息
申请号: 201910249656.X 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109932059B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 初宁;侯耀春;王宇轩;杨广胜;张黎雯;吴大转 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00;G06N5/04;G06N7/00
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 推断 红外 成像 温度 高精度 标定 方法
【权利要求书】:

1.一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)准备样本训练数据集,首先用热辐射物理映射模型,初步对目标热源温度进行逼近,得到误差项式中,Tture为真实温度,为真实温度的初步逼近值;所述的热辐射物理映射模型如下:

式中,为真实温度的初步逼近值;T0为红外热像仪的测量温度;Tb为环境温度;k为空气光谱衰减系数;ε为物体表面发射率;c为3.9889;

(2)对误差项Θ进行高斯过程数学建模,用概率分布取代点估计;

(3)用变分贝叶斯推断方法进行拟合,设计算法编写程序,并用Lanczos边缘方差逼近目标曲线,最后得到所建模型的各项具体参数

(4)将得到的参数代入模型,完成对误差项的拟合,结合热辐射物理模型实现对目标热源红外热成像的高精度温度标定。

2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,其特征在于,步骤(3)中,在用变分贝叶斯推断方法进行拟合时,先对数据标准化处理,设置推断过程的方差为0.0078。

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