[发明专利]一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法有效
申请号: | 201910249656.X | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN109932059B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 初宁;侯耀春;王宇轩;杨广胜;张黎雯;吴大转 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G06N5/04;G06N7/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 贝叶斯 推断 红外 成像 温度 高精度 标定 方法 | ||
1.一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)准备样本训练数据集,首先用热辐射物理映射模型,初步对目标热源温度进行逼近,得到误差项式中,Tture为真实温度,为真实温度的初步逼近值;所述的热辐射物理映射模型如下:
式中,为真实温度的初步逼近值;T0为红外热像仪的测量温度;Tb为环境温度;k为空气光谱衰减系数;ε为物体表面发射率;c为3.9889;
(2)对误差项Θ进行高斯过程数学建模,用概率分布取代点估计;
(3)用变分贝叶斯推断方法进行拟合,设计算法编写程序,并用Lanczos边缘方差逼近目标曲线,最后得到所建模型的各项具体参数
(4)将得到的参数代入模型,完成对误差项的拟合,结合热辐射物理模型实现对目标热源红外热成像的高精度温度标定。
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,其特征在于,步骤(3)中,在用变分贝叶斯推断方法进行拟合时,先对数据标准化处理,设置推断过程的方差为0.0078。
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