[发明专利]一种基于改进加权otsu算法的电气设备热成像分割查异方法有效

专利信息
申请号: 201910249138.8 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109993736B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 初宁;王宇轩;侯耀春;刘钦;杨广胜;张黎雯;吴大转 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06T7/194
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于改进加权otsu算法的电气设备热成像分割查异方法,包括:(1)采集电气设备的红外线成像数据,获得红外灰度图数据流;(2)对获取的红外灰度图进行小波增强,得到突出细节以及突出热点区域的红外图像;(3)对突出热点区域的红外热像图进行高斯滤波;(4)应用改进的otsu算法和canny边缘算法分别对高斯滤波后的数据以及原始数据进行热点区域的提取和边缘信息获取;(5)应用形态学的开运算,基于几何形状对提取的区域形状滤波。(6)利用提取的热点区域和边缘信息对红外图像进行特征提取,分析特征并作出异常警告。本发明能够克服红外成像中噪声过大、目标与背景区分不明显等缺陷,可以有效提高红外检测的效率和可靠性。
搜索关键词: 一种 基于 改进 加权 otsu 算法 电气设备 成像 分割 方法
【主权项】:
1.一种基于改进加权otsu算法的电气设备热成像分割查异方法,其特征在于,包括:(1)采集电气设备的红外线成像数据,获得红外灰度图数据流;(2)对获取的红外灰度图进行不同尺度的小波增强,得到突出细节以及突出热点区域的红外图像;(3)对突出热点区域的红外热像图进行高斯滤波,得到平滑后的图像数据;(4)应用改进的otsu算法和canny边缘算法分别对高斯滤波后的数据以及原始数据进行热点区域的提取和边缘信息获取;(5)对提取的热点区域二值图像应用形态学的开运算,基于几何形状对提取的区域形状滤波,除去孤立的小点、毛刺;(6)利用提取的热点区域和边缘信息对红外图像进行特征提取,分析特征并作出异常警告。
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