[发明专利]基于深度卷积神经网络的户型图语义自动分析方法及系统在审
| 申请号： | 201910242006.2 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110059690A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 聂佩林;程智锋;柯雨良 | 申请（专利权）人： | 广州智方信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉;黎扬鹏 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的户型图语义自动分析方法及系统，方法包括：获取包含户型图的第一图像；采用深度卷积神经网络算法对第一图像进行语义自动识别，得到户型图的第一对象，所述户型图的第一对象包括户型图中区域的轮廓、户型图中区域的位置、户型图中区域的尺寸和户型图中区域的功能。本发明采用了深度卷积神经网络算法来准确识别出户型图中区域的轮廓、区域的位置、区域的尺寸以及区域的功能等具体布局信息，从而通过语义自动识别提供了更丰富的细节信息，效率高且更加方便。本发明可广泛应用于计算机应用领域。 | ||
| 搜索关键词： | 户型图 卷积神经网络 语义 自动分析 自动识别 算法 计算机应用领域 图像 布局信息 细节信息 应用 | ||
【主权项】：
1.基于深度卷积神经网络的户型图语义自动分析方法，其特征在于：包括以下步骤：获取包含户型图的第一图像；采用深度卷积神经网络算法对第一图像进行语义自动识别，得到户型图的第一对象，所述户型图的第一对象包括户型图中区域的轮廓、户型图中区域的位置、户型图中区域的尺寸和户型图中区域的功能。
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