[发明专利]预报热带气旋生成频数的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910240549.0 | 申请日： | 2019-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN109960882A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 张敏;刘羽;崔坤磊;杨振宇;李龙翔 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种预报热带气旋生成频数的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将对热带气旋生成可能产生影响的变量的特征值与热带气旋生成的生成频数进行逐步回归分析，并检验，如果检验通过，则保留变量；使用保留的变量作为特征值、热带气旋生成的生成频数作为预报量，使用神经网络的方法进行预报。本发明实施例所提供的预报热带气旋生成频数方法，考虑了大气及海洋对热带气旋的影响。可以不用考虑特征值和预报量之间的映射关系，不需要考虑热带气旋生成和气候背景场之间的非线性关系。实现优化预报模型、提高预报的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 热带气旋 频数 预报 存储介质 预报量 非线性关系 神经网络 映射关系 预报模型 逐步回归 背景场 保留 检验 海洋 气候 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.预报热带气旋生成频数的方法，其特征是，将对热带气旋生成可能产生影响的变量的特征值与热带气旋生成的生成频数进行逐步回归分析，并检验，如果检验通过，则保留变量；使用保留的变量作为特征值、热带气旋生成的生成频数作为预报量，使用神经网络的方法进行预报。
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