[发明专利]基于蒙特卡洛组合的物流业务预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于蒙特卡洛组合的物流业务预测方法及系统，其中，该方法包括：S1，获取客户历史下单信息；S2，对客户历史下单信息进行特征工程，根据预测类型，构建预测模型所需要的特征；特征包括确定特征和随机特征；S3，对特征进行蒙特卡洛筛选，随机组合出一组进入预测模型的入模特征，入模特征包括所有确定特征和至少一个随机特征；S4，预设的多个预测模型分别根据入模特征进行独立训练；S5，对完成训练后的每个预测模型的预测结果进行评估，确定预测结果准确率最高的预测模型为最佳预测模型，并保留相应的入模特征。本发明有效将物流业务经验和预测模型随机结合，避免了两者盲目结合，从而提升了模型预测准确度。

主权项

1.一种基于蒙特卡洛组合的物流业务预测方法，其特征在于，其包括：S1，获取客户历史下单信息；S2，对客户历史下单信息进行特征工程，根据预测类型，构建预测模型所需要的特征；所述特征包括确定特征和随机特征；S3，对特征进行蒙特卡洛筛选，随机组合出一组进入预测模型的入模特征，所述入模特征包括所有确定特征和至少一个随机特征；S4，预设的多个预测模型分别根据所述入模特征进行独立训练；S5，对完成训练后的每个预测模型的预测结果进行评估，确定预测结果准确率最高的预测模型为最佳预测模型，并保留相应的入模特征。