[发明专利]一种基于深度学习的VPN隧道流量监测系统、方法及装置在审
| 申请号： | 201910211761.4 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111726259A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 王路遥 | 申请（专利权）人： | 上海御行信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;H04L12/46;H04L12/851 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 邓文武 |
| 地址： | 200434 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种基于深度学习的VPN隧道流量监测系统、方法及装置，涉及深度学习技术领域。它包括：将VPN流量映射为灰度图像，将映射后的图像构建训练集的映射单元；根据训练集，对待测样本进行图像识别，得到识别结果的识别单元。具有智能化程度高和监控准确的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 vpn 隧道 流量 监测 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
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