[发明专利]基于时空特性红外弱小目标检测方法在审
| 申请号： | 201910209056.0 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109872347A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 张挺;崔述金;赵凯;侯棋文;李斌;崔洪 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇;张利明 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时空特性红外弱小目标检测方法，包括：获取目标红外图像的高频分量滤波图，由高频分量滤波图确定多个可疑目标；对每个可疑目标依次利用灰阶分布九宫格进行邻域能量空间分布特性的计算，再进行纹理梯度分布特性计算，再由可疑目标的方位俯仰尺度比及目标饱和度进行判断，最后进行目标时间域分布特性的判断，逐步剔除可疑目标中的伪目标，最后确定真实目标。本发明方法能够有效排除弱小目标背景中的云层干扰、地物干扰和探测器噪声干扰等，从而可靠地确定真实目标，可极大降低目标探测的虚警率，提高检测概率。 | ||
| 搜索关键词： | 可疑目标 分布特性 红外弱小目标检测 高频分量 时空特性 真实目标 滤波 饱和度 俯仰 地物干扰 红外图像 灰阶分布 获取目标 目标探测 能量空间 弱小目标 纹理梯度 云层干扰 噪声干扰 九宫格 时间域 虚警率 探测器 邻域 剔除 尺度 概率 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空特性红外弱小目标检测方法，其特征在于包括：获取目标红外图像的高频分量滤波图，由高频分量滤波图确定多个可疑目标；对每个可疑目标依次利用灰阶分布九宫格进行邻域能量空间分布特性的计算，再进行纹理梯度分布特性计算，再由可疑目标的方位俯仰尺度比及目标饱和度进行判断，最后进行目标时间域分布特性的判断，逐步剔除可疑目标中的伪目标，最后确定真实目标。
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