[发明专利]基于深度学习的砂石图像粒径检测方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的砂石图像粒径检测方法，包括步骤：(10)砂石标注图像获取：手工标记原始砂石图像，得到砂石标注图像；(20)初次分割：利用深度学习分割模型，学习训练砂石标注图像，测试模型，得到初次分割效果图；(30)二值图像获取：对初次分割效果图进行二值化处理和形态学操作，得到二值图像；(40)凹点手工标记：手工标记二值图像的凹点，得到凹点手工标记图像；(50)凹点自动标记：利用深度学习标记模型，得到凹点自动标记图像；(60)凹点配对：配对连接凹点，得到分割砂石图像；(70)砂石粒径计算：根据分割砂石图像，计算砂石粒径大小。本发明的检测方法，砂石目标分割准确，粒径检测速度快、精度高。

主权项

1.一种基于深度学习的砂石图像粒径检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(10)砂石标注图像获取：对获得的原始砂石图像进行砂石边缘手工标记，得到砂石标注图像；(20)初次分割：利用深度学习分割模型，学习训练砂石标注图像，测试模型，得到初次分割效果图；(30)二值图像获取：对初次分割效果图进行二值化处理和形态学操作，得到二值图像；(40)凹点手工标记：手工标记二值图像的凹点，得到凹点手工标记图像；(50)凹点自动标记：利用深度学习标记模型，学习训练凹点手工标记图像，测试模型，得到凹点自动标记图像；(60)凹点配对：对凹点自动标记图像进行凹点配对连接，得到分割完成且粘连分离的分割砂石图像；(70)砂石粒径计算：根据分割砂石图像，计算砂石粒径大小。