[发明专利]一种物品识别方法、装置、终端及可读存储介质在审
申请号: | 201910199409.3 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN110033027A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 陈海波 | 申请(专利权)人: | 深兰科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G07F9/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种物品识别方法、装置、终端及可读存储介质,该方法包括:将获取到的待识别的第一物品的第一图像输入到特征提取模型中,基于所述特征提取模型,确定所述第一图像的特征信息;将所述第一图像的特征信息与预先保存的物品特征集合中的样本特征信息进行匹配,根据匹配结果确定所述第一物品的标识信息,其中所述物品特征集合中包括物品的标识信息与物品的样本特征信息的对应关系。本发明中特征提取模型可以依赖于现有成熟的特征提取模型,因此无需对模型进行训练,节省了人工标定及重新训练的时间,缩短了新增物品或更改物品类型时放置到AI售货机上进行售卖的等待时间等待,提高了AI售货机的商家和消费者的使用感。 | ||
搜索关键词: | 特征提取模型 可读存储介质 样本特征信息 标识信息 特征信息 物品识别 物品特征 集合 终端 图像 售货机 匹配结果 时间等待 图像输入 物品类型 预先保存 标定 匹配 成熟 | ||
【主权项】:
1.一种物品识别方法,其特征在于,应用于终端,该方法包括:将获取到的待识别的第一物品的第一图像输入到特征提取模型中,基于所述特征提取模型,确定所述第一图像的特征信息;将所述第一图像的特征信息与预先保存的物品特征集合中的样本特征信息进行匹配,根据匹配结果确定所述第一物品的标识信息,其中所述物品特征集合中包括物品的标识信息与物品的样本特征信息的对应关系。
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