[发明专利]语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910198999.8 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110110040A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘丽珍;吕小立;刘芳 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标终端发送的交互请求，其中，所述交互请求中包括承载用户交互意愿的文字信息；将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵；将所述词向量矩阵输入至预设的语言交互模型中；根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息。由于，神经网络模型对于词向量矩阵特征提取是全局性的，同时，也是经过若干次训练学习得到的提取经验，因此，神经网络模型能够准确的对文字信息所表达的用户交互意愿进行理解并进行分类，使分类结果准确性高，进而提高了回复信息的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 交互请求 文字信息 词向量 神经网络模型 计算机设备 存储介质 分类结果 回复信息 交互模型 用户交互 语言 分词 矩阵 分词处理 获取目标 矩阵输入 矩阵特征 训练学习 终端发送 准确率 预设 承载 输出 分类 转换 | ||
【主权项】：
1.一种语言交互方法，其特征在于，包括：获取目标终端发送的交互请求，其中，所述交互请求中包括承载用户交互意愿的文字信息；将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵；将所述词向量矩阵输入至预设的语言交互模型中，其中，所述语言交互模型为预先训练至收敛状态用于对自然语言进行分类的神经网络模型；根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息，其中，所述分类结果为所述文字信息所属的分类类目，所述分类类目映射有所述第一回复信息。
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