[发明专利]语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语言交互方法，其特征在于，包括：

获取目标终端发送的交互请求，其中，所述交互请求中包括承载用户交互意愿的文字信息；

将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵；

将所述词向量矩阵输入至预设的语言交互模型中，其中，所述语言交互模型为预先训练至收敛状态用于对自然语言进行分类的神经网络模型；

根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息，其中，所述分类结果为所述文字信息所属的分类类目，所述分类类目映射有所述第一回复信息。

2.根据权利要求1所述的语言交互方法，其特征在于，所述根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息之后，包括：

以所述文字信息为限定条件在预设的交互映射列表中查找与所述文字信息具有映射关系的第二回复信息，其中，所述第二回复信息为所述文字信息的标准回复；

比对所述第一回复信息与所述第二回复信息是否一致；

当所述第一回复信息与所述第二回复信息不一致时，向所述目标终端发送所述第二回复信息。

3.根据权利要求1所述的语言交互方法，其特征在于，所述获取目标终端发送的交互请求包括：

调用预先建立的交互通道，其中，所述交互通道为与目标终端建立的套连接；

根据所述交互通道获取所述目标终端上传的交互请求。

4.根据权利要求3所述的语言交互方法，其特征在于，所述交互请求中包括所述目标终端的位置信息；所述将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵之前，包括：

获取所述目标终端的位置信息；

根据所述位置信息将所述交互请求分配至对所述位置信息具有管辖权的处理节点，其中，所述处理节点为分布式服务器系统的区域性处理中心；

将所述交互请求发送至所述处理节点，以使所述处理节点对所述交互请求进行响应。

5.根据权利要求4所述的语言交互方法，其特征在于，所述将所述交互请求发送至所述处理节点，以使所述处理节点对所述交互请求进行响应包括：

获取前往所述处理节点的目标传输路径，其中，所述目标传输路径为前往所述处理节点用时最短的传输路径；

根据所述目标传输路径将所述交互请求发送至所述处理节点，以使所述处理节点对所述交互请求进行响应。

6.根据权利要求3所述的语言交互方法，其特征在于，所述根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息之后，包括：

获取所述交互通道的连接时长；

将所述连接时长与预设的第一时间阈值进行比对；

当所述连接时长小于所述第一时间阈值时，重新选择与所述分类类目具有映射关系的所述第一回复信息。

7.根据权利要求1所述的语言交互方法，其特征在于，所述根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息包括：

获取所述语言交互模型输出的所述文字信息的分类类目；

在预设的回复数据库中查找与所述分类类目具有映射关系的第一回复信息。

8.一种语言交互装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标终端发送的交互请求，其中，所述交互请求中包括承载用户交互意愿的文字信息；

处理模块，用于将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵；

分类模块，用于将所述词向量矩阵输入至预设的语言交互模型中，其中，所述语言交互模型为预先训练至收敛状态用于对自然语言进行分类的神经网络模型；

执行模块，用于根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息，其中，所述分类结果为所述文字信息所属的分类类目，所述分类类目映射有所述第一回复信息。