[发明专利]语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标终端发送的交互请求，其中，所述交互请求中包括承载用户交互意愿的文字信息；将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵；将所述词向量矩阵输入至预设的语言交互模型中；根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息。由于，神经网络模型对于词向量矩阵特征提取是全局性的，同时，也是经过若干次训练学习得到的提取经验，因此，神经网络模型能够准确的对文字信息所表达的用户交互意愿进行理解并进行分类，使分类结果准确性高，进而提高了回复信息的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及智能交互领域，尤其是一种语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

语音交互是指将用户通过语音的方式向终端发送指令或者提出问题，终端根据获取的用户语音信息执行用户的指令或者回复用户提出的问题。语音交互使终端设备能够通过语音的方式与用户进行交互，方便用户操作，同时也提高了交互的趣味性。

现有技术中，对用户的语言信息进行理解是语音交互的一个重要研究方向。常用的技术方案为：将获取的语音信息转换为文字信息，提取该文字信息中的关键词，并通过该关键词在预设的映射数据库中查找与该关键字具有映射关系的操作指令或者回复信息，然后，执行该操作指令或者向用户终端发送该回复消息。

本发明创造的发明人在研究中发现，现有技术中通过关键字提取和关键字映射查找实现语音交互的方法，由于，语句中单个关键字并不能够准确地表达语句的整体含义，因此，导致对于用户语言信息的理解出现偏差或者错误，进而导致语音交互词不达意错误回复率较高。

发明内容

本发明实施例提供一种通过采用神经网络模型对用户的交互请求进行快速准确回复的语言交互方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种语言交互方法，包括：

获取目标终端发送的交互请求，其中，所述交互请求中包括承载用户交互意愿的文字信息；

将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵；

将所述词向量矩阵输入至预设的语言交互模型中，其中，所述语言交互模型为预先训练至收敛状态用于对自然语言进行分类的神经网络模型；

根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息，其中，所述分类结果为所述文字信息所属的分类类目，所述分类类目映射有所述第一回复信息。

可选地，所述根据所述语言交互模型输出的分类结果获取所述交互请求的第一回复信息之后，包括：

以所述文字信息为限定条件在预设的交互映射列表中查找与所述文字信息具有映射关系的第二回复信息，其中，所述第二回复信息为所述文字信息的标准回复；

比对所述第一回复信息与所述第二回复信息是否一致；

当所述第一回复信息与所述第二回复信息不一致时，向所述目标终端发送所述第二回复信息。

可选地，所述获取目标终端发送的交互请求包括：

调用预先建立的交互通道，其中，所述交互通道为与目标终端建立的套连接；

根据所述交互通道获取所述目标终端上传的交互请求。

可选地，所述交互请求中包括所述目标终端的位置信息；所述将所述文字信息进行分词处理生成分词集，并将所述分词集转换为词向量矩阵之前，包括：

获取所述目标终端的位置信息；