[发明专利]一种车辆识别方法、设备、系统及停车计费系统

摘要

本发明涉及一种车辆识别方法、设备、系统及停车计费系统。其中的方法包括：获取图像采集装置对监控区域采集的第一图像和第二图像；响应于确认第一图像和第二图像中均有车辆，将第一图像和第二图像进行叠加，得到第三图像；将第三图像输入经过预先训练的卷积神经网络模型，判断第一图像和第二图像中的车辆是否为同一辆车，其中，卷积神经网络模型为基于包含有干扰项的样本图像训练得到的。本发明由基于包含有干扰项的样本图像训练得到的卷积神经网络模型对叠加后的图像中包含的两辆车是否为同一辆车进行识别判断，能够在采集的监控区域的图像中存在干扰项的情况下，提高判断的准确性。

主权项

1.一种车辆识别方法，其特征在于，包括：获取图像采集装置对监控区域采集的第一图像和第二图像；响应于确认所述第一图像和第二图像中均有车辆，将所述第一图像和第二图像进行叠加，得到第三图像；将所述第三图像输入经过预先训练的卷积神经网络模型，判断所述第一图像和第二图像中的车辆是否为同一辆车，其中，所述卷积神经网络模型为基于包含有干扰项的样本图像训练得到的。