[发明专利]船舶监测方法和系统以及港口运营预测方法和系统在审
| 申请号： | 201910191117.5 | 申请日： | 2019-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN109919113A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 项波;李鹏展;汪大宇;李锋;陈洋;张强;王晋渊;王鸿 | 申请（专利权）人： | 北京天合睿创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 | 代理人： | 张飙 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及船舶监测方法和系统及港口运营预测方法和系统，基于Faster R‑CNN神经网络算法建立多物体类别识别模型，通过数据集对目标识别算法进行训练并检测，对训练后目标识别算法检验精度进行评估，建立船舶分类识别模型；将遥感影像进行预处理后通过船舶分类识别模型进行船舶的识别；本发明拥有更符合实际的空间可视化效果，并且数据来源真实可追溯，不受船舶自身设备工作状态和港口统计方式不同的约束，监测结果更加客观；有更好的时效性表现，能够日度实时统计港口的船舶进出港情况，方便对港口季度经营状况进行预测和评估。 | ||
| 搜索关键词： | 船舶 港口 目标识别算法 分类识别 预测 预处理 神经网络算法 图像处理技术 监测结果 经营状况 实时统计 数据来源 物体类别 遥感影像 自身设备 可视化 时效性 数据集 监测 运营 评估 追溯 检测 检验 统计 表现 | ||
【主权项】：
1.一种船舶监测方法，其特征在于，包括：获取监测区域的遥感影像，选取样本形成数据集；基于Faster R‑CNN神经网络算法建立多物体类别识别模型，通过数据集对目标识别算法进行训练并检测，对训练后目标识别算法检验精度进行评估，从而建立船舶分类识别模型；将遥感影像进行预处理后通过船舶分类识别模型进行船舶的识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京天合睿创科技有限公司，未经北京天合睿创科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910191117.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
