[发明专利]用于风险识别的方法及装置

摘要

本公开提供了一种使用多层风控预测模型来进行风险识别的方法及装置。多层风控预测模型由至少两层风控预测模型顺序级联组成，每个风控预测模型的预测结果包括高风险和非高风险。针对至少一个待识别交易数据，从所述多层风控预测模型中的第一层风控预测模型开始执行下述识别过程，直到满足预定条件：使用当前风控预测模型来对当前待识别交易数据进行预测，以得到所述当前待识别交易数据中的各个待识别交易数据的预测结果；将所得到的预测结果为高风险的待识别交易数据确定为高风险交易数据，以作为该当前风控预测模型的风险识别结果输出；以及将所得到的预测结果为非高风险的待识别交易数据，作为下一风控预测模型的当前待识别交易数据。

主权项

1.一种使用多层风控预测模型来进行风险识别的方法，其中，所述多层风控预测模型由至少两层风控预测模型顺序级联组成，每个风控预测模型的预测结果包括高风险和非高风险，所述方法包括：针对至少一个待识别交易数据，从所述多层风控预测模型中的第一层风控预测模型开始执行下述识别过程，直到满足预定条件：使用当前风控预测模型来对当前待识别交易数据进行预测，以得到所述当前待识别交易数据中的各个待识别交易数据的预测结果；将所得到的预测结果为高风险的待识别交易数据确定为高风险交易数据，以作为该当前风控预测模型的风险识别结果输出；以及将所得到的预测结果为非高风险的待识别交易数据，作为下一风控预测模型的当前待识别交易数据，其中，所述多层风控预测模型中的第一层风控预测模型是使用作为训练交易数据集的第一交易数据集来训练出的，以及所述多层风控预测模型中的剩余层风控预测模型是使用由上层风控预测模型预测出的预测结果为非高风险的交易数据所组成的交易数据集来训练出的。