[发明专利]一种面部动作单元的识别方法、系统

摘要

本发明涉及一种面部动作单元的识别方法、系统，基于历史目标面部特征点、历史目标空间形态、历史空间特征表征参数、历史空间特征表征参数的表征指标变化范围及所述历史空间特征表征参数的权重关系构建面部动作单元识别模型，进而进行面部动作单元的运动的识别。面部动作单元的识别能够识别面部表情的细微变化，结果可以用于进行面部微表情的分析以及面部表情的分析。本发明所涉及的方法对样本库样本质量和数量要求较低，计算速度快，调参时间短，操作简单，无需大量成本投入且能保证高效的准确度，并且对目标面部动作单元(AU)识别能力强，无论其单独发生或组合发生，均可识别，且应用简单。

主权项

1.一种面部动作单元的识别方法，其特征是，包括以下步骤：将待识别脸部图像的面部特征点输入面部动作单元识别模型用于识别待识别脸部图像的运动单元，其中，所述面部动作单元识别模型的构建过程包括：基于面部行为编码系统对面部动作单元的特征描述，分析历史目标面部动作单元的运动特征，对其运动规则进行提取，进行所述历史目标面部动作单元的运动表达确定；根据历史目标面部动作单元的运动特征及运动表达从面部特征点集合中选取出与其关联的历史目标面部特征点；根据所述历史目标面部特征点的空间关系确认通过所述历史目标面部特征点形成的历史目标空间形态，并根据历史目标空间形态配置用于识别历史目标面部动作单元的历史空间特征表征参数；利用大数据决策分析确定历史目标面部动作单元历史空间特征表征参数的表征指标变化范围及历史空间特征表征参数的权重关系；基于历史目标面部特征点、历史目标空间形态、历史空间特征表征参数、历史空间特征表征参数的表征指标变化范围及所述历史空间特征表征参数的权重关系构建面部动作单元识别模型。