[发明专利]一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法在审
| 申请号： | 201910174855.9 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110196575A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 刘丽兰;刘守政;高增桂;苗强;殷彬;封博文 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G05B19/414 | 分类号： | G05B19/414;G05B13/04;G05B13/02 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法，本系统通过数字孪生技术将物理车间的数据实时传输到车间服务系统，车间服务系统对初始资源进行迭代优化，生成初始的生产计划，并将生产数据传送至虚拟车间，虚拟车间对生产加工过程进行仿真分析及优化，并将仿真结果传回车间服务系统，车间服务系统以过程控制的方式将命令传达至物理车间，系统通过机器学习对所需加工的工件数量进行预测，得出物理车间需要加工的工件数量；本发明通过数字孪生技术可以在虚拟车间进行工件生产加工的仿真优化及机床调动过程，通过机器学习可以预测出需要加工的工件数量，节约了资源，提高了产品研发的效率，并使得企业产品的生产数量更加合理。 | ||
| 搜索关键词： | 车间 服务系统 机器学习技术 车间生产 机器学习 加工系统 生产加工 虚拟 加工 数据实时传输 产品研发 迭代优化 仿真分析 仿真结果 仿真优化 过程控制 命令传达 企业产品 生产数据 智能 生产计划 预测 机床 传送 节约 优化 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统，其特征在于：由三层架构与一个模块所组成，即物理车间（1）经车间服务系统（3）连接虚拟车间（2）和机器学习模块（4）。
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