[发明专利]一种基于图像语义分割的虚拟头发染色方法在审
| 申请号： | 201910174064.6 | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN109903257A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 安平;杨梦雅;刘云;余佳东;尤志翔 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像语义分割的虚拟头发染色方法，其包括：对收集的数据集进行头发标注，获得多发型多状态下的头发标注样本；将头发标注样本代入预先建立的数据增强算法，得到数据增强后的数据集；基于图像语义分割网络训练步骤S11得到的数据集，得到深度学习模型；通过深度学习模型识别输入图像的头发区域，进行语义分割；对图像的头发区域进行归一化处理，得到归一化后的图像；将归一化后的图像进行颜色通道分离，完成头发染色，得到头发染色后的染色图像。本发明的基于图像语义分割的虚拟头发染色方法，可以全自动地生成头发染色图像，提高了虚拟头发染色的精确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 头发染色 图像语义 数据集 虚拟 图像 标注 分割 数据增强 头发区域 归一化 头发 样本 归一化处理 模型识别 染色图像 输入图像 网络训练 颜色通道 语义分割 预先建立 多状态 鲁棒性 发型 算法 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像语义分割的虚拟头发染色方法，其特征在于，包括：S11：对收集的数据集进行头发标注，获得多发型多状态下的头发标注样本；将头发标注样本代入预先建立的数据增强算法，得到数据增强后的数据集；S12：基于图像语义分割网络训练S11得到的所述数据集，得到深度学习模型；通过所述深度学习模型识别输入图像的头发区域，进行语义分割；S13：对图像的头发区域进行归一化处理，得到归一化后的图像；将归一化后的图像进行颜色通道分离，完成头发染色，得到头发染色后的染色图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910174064.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
