[发明专利]一种卷积神经单元块、构成的神经网络及图像分类方法有效
| 申请号： | 201910170897.5 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109858618B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 李帅;朱策;张铁;郑龙飞;高艳博 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种卷积神经单元块、构成的神经网络及图像分类方法，卷积神经单元块，包括 |
||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经 单元 构成 神经网络 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经单元块，其特征在于，包括n个不同方向的卷积核和一个m×m的卷积核堆叠后连接a个1×1的卷积核构成；还包括恒等变换的跳跃连接，其中a与输入特征图的通道数相等。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910170897.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种优化初始化方式的烟花计算方法
- 下一篇：基于自旋振荡器的神经脉冲发生电路
