[发明专利]一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法及系统有效
申请号: | 201910169081.0 | 申请日: | 2019-03-06 |
公开(公告)号: | CN109922513B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 宋敏;刘静;归琳;俞晖;吴志超;李东;杨释心;王敏 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学;中国航天电子技术研究院 |
主分类号: | H04W40/30 | 分类号: | H04W40/30 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 庄文莉 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法,包括簇成员节点路由表计算过程和簇头节点路由表的计算过程,所述簇成员节点路由表计算过程为:采用卡尔曼滤波算法建立移动预测模型,并通过此模型来选择稳定性高的邻节点作为下一跳节点,以此来建立簇内成员节点路由表;所述簇头节点路由表的计算过程为:将数据包在簇头节点MAC层的排队时延作为路由选择的度量因子,通过ARMA算法建立排队时延的预测模型,以此模型来计算簇头节点的路由表。本发明方法可以减弱由于簇内成员节点高速移动带来的路由不稳定问题,同时降低簇头节点网络拥塞的概率,提升路由的鲁棒性,降低端到端时延。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 预测 olsr 路由 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于移动预测和时延预测的OLSR路由方法,其特征在于,包括簇成员节点路由表计算过程和簇头节点路由表的计算过程:所述簇成员节点路由表计算过程包括:采用卡尔曼滤波算法建立移动预测模型,并通过所述移动预测模型来选择稳定性高的邻节点作为下一跳节点,根据所有选择的邻节点建立簇内成员节点路由表;所述簇头节点路由表的计算过程包括:将数据包在簇头节点MAC层的排队时延作为路由选择的度量因子,通过ARMA算法建立排队时延的预测模型,以所述预测模型来计算簇头节点的路由表。
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