[发明专利]基于深度神经网络的目标检测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 201910167067.7 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109934147B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 龙浩 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人： | 满靖 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的目标检测方法、系统及装置，包括：基于特征学习网络提取待测视频中视频帧的不同尺度的深层特征；对视频帧进行超像素分割获取超像素结构图；对深层特征和超像素结构图进行特征融合获取融合特征；基于条件随机场网络并且根据融合特征进行目标语义分类得到目标语义标签；根据目标语义标签进行边框回归得到目标检测结果。本发明可以精确检测视频中背景复杂、密度高、目标小的目标，尤其适用于针对航拍视频的目标识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 目标 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的特征学习网络提取待测视频中视频帧的不同尺度的深层特征；对所述视频帧进行超像素分割获取所述视频帧对应的超像素结构图；对所述深层特征和超像素结构图进行特征融合获取融合特征；基于预设的条件随机场网络并且根据所述融合特征进行目标语义分类得到目标语义标签；根据所述目标语义标签进行边框回归得到目标检测结果。
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