[发明专利]一种基于色彩和纹理特征的屏幕图像质量评价方法在审
申请号: | 201910162786.X | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN109978834A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 方玉明;杜人钢;刘学林;乐晨阳 | 申请(专利权)人: | 方玉明 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/41;G06T7/90;G06N20/10 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 330013 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于色彩和纹理特征的屏幕图像质量评价方法,其特征在于:首先,设计参数模型来描述屏幕图像中色彩信息的特征,并采用统计模型提取与质量相关的特征以评估屏幕图像的空间色彩连续性。其次,采用局部纹理特征来描述屏幕图像的空间纹理连续性。最后,使用支持向量回归作为映射函数将视觉特征映射到主观分数。实验结果表明,与现有的无参考屏幕图像算法性能相比,该方法在预测屏幕图像的视觉质量方面表现出良好的性能,甚至优于一些全参考屏幕图像算法性能。 | ||
搜索关键词: | 屏幕图像 纹理特征 质量评价 算法 局部纹理特征 支持向量回归 空间色彩 色彩信息 设计参数 视觉特征 统计模型 映射函数 参考 纹理 映射 视觉 主观 评估 预测 表现 | ||
【主权项】:
1.一种基于色彩和纹理特征的屏幕图像质量评价方法,其特征提取包括以下几个步骤:A.采用色彩不变性描述符提取屏幕图像中的色彩统计特征,评估屏幕图像的空间色彩连续性;B.采用局部三值模式操作算子和对数导数提取局部纹理统计特征,描述屏幕图像的空间纹理连续性;C.采用支持向量回归作为映射函数将图像感知特征映射至主观分数。
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