[发明专利]基于机器学习的模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 201910141312.7 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109886342A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 别晓辉;徐盼盼;别伟成;单书畅 | 申请（专利权）人： | 视睿（杭州）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 张德宝 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的模型训练方法和装置。其中，该方法包括：从产品样本中获取标注数据和无标注数据；根据标注数据得到第一损失函数；根据无标注数据得到第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数对产品样本进行迭代训练，得到训练模型，其中，训练模型用于对产品的质量进行检测。本发明解决了工业检测中需要标注样本数据量大，标注数据成本高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 损失函数 方法和装置 产品样本 基于机器 模型训练 训练模型 迭代训练 工业检测 样本数据 学习 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的模型训练方法，其特征在于，包括：从产品样本中获取标注数据和无标注数据；根据所述标注数据得到第一损失函数；根据所述无标注数据得到第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数对所述产品样本进行迭代训练，得到训练模型，其中，所述训练模型用于对产品的质量进行检测。
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