[发明专利]结合相位与光谱的高分遥感影像分割方法有效
| 申请号： | 201910140203.3 | 申请日： | 2019-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109859219B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;王丽丽;刘茜;康俊峰;张雪红 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 孙承尧 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种结合相位与光谱的高分遥感影像分割方法。针对传统方法在分割时由于过于依赖梯度信息而在弱边缘检测等方面所存在的局限，通过引入相位信息来进行优势互补，首先，通过Log Gabor滤波来提取相位一致性信息。在此基础上，采用传统JSEG算法中的局部同质性指标J‑value来优化边缘检测结果，并提出了一种基于尺度间互信息最小化的目标函数优化策略，从而构建了一种参数自适应的最优参数组合和响应模型。最后，基于该模型进行多尺度区域分割及区域合并以获得最终的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 相位 光谱 高分 遥感 影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合相位与光谱的高分遥感影像分割方法，其特征在于，包括四个步骤：(1)根据图像边缘点之间的相位信息具有较高的一致性，实现了基于相位一致性信息的边缘检测；(2)计算局部均匀性指数J值，提取局部均匀性信息；(3)将相位一致性与局部均匀性相结合，构建边缘响应模型，同时遍历所有可能的参数组合，寻找目标函数的最小值，得到自适应的最优参数组合和响应模型；(4)在优化模型的基础上，对高分辨率遥感影像图像进行多尺度分割，并通过结构相似性(SSIM)对相邻区域进行融合。
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