[发明专利]一种提高胚芽米留胚率识别正确率的方法在审

专利信息
申请号: 201910132315.4 申请日: 2019-02-22
公开(公告)号: CN110069977A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 李冰;王云龙;李伟国 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/38;G06N3/06
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地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提出了一种提高胚芽米留胚率识别正确率的方法,属于胚芽米的留胚及识别技术领域,通过相应的图像处理算法以及控制手段解决目前工业应用中胚芽米留胚率较低的问题。本发明利用机器视觉系统对留胚米进行图像采集,得到原始彩色RGB图像;利用加权平均值灰度化方法对原始彩色图像进行处理,得到灰度化图像;利用滤波法对得到的灰度化图像中的留胚米图像进行噪声剔除,降噪灰度图像;利用图像增强法提高机器的识别率,得到形态学上特点突出的图像;最后利用卷积神经元网络对图像进行识别,提高胚芽米的留胚率。本发明提出的方法精度高,速度相对更快,便于通过相应的具体硬件来实现功能,具有极强的兼容性。
搜索关键词: 胚芽米 胚率 图像 灰度化 留胚米 正确率 形态学 机器视觉系统 图像处理算法 原始彩色图像 神经元网络 工业应用 灰度图像 控制手段 图像采集 图像增强 原始彩色 噪声剔除 兼容性 滤波法 识别率 降噪 卷积 加权
【主权项】:
1.一种提高胚芽米留胚率识别正确率的方法,其特征在于,利用机器视觉系统获取留胚米图像,分析留胚米轮廓边缘曲率变化特征,通过连续边缘像素点到重心的距离的二次微分判断留胚米中是否存在胚芽,具体包括以下步骤:(1)利用机器视觉系统对留胚米进行图像采集,得到原始彩色RGB图像;(2)利用加权平均值灰度化方法对原始彩色图像进行处理,得到灰度化图像;(3)利用滤波法对得到的灰度化图像中的留胚米图像进行噪声剔除,降噪灰度图像;(4)利用图像增强法提高机器的识别率,得到形态学上特点突出的图像;(5)建立卷积神经元网络,并对搭建好的神经元网络进行训练,筛选留胚米图像,提高胚芽米的识别正确率,进而提高胚芽米的留胚率。
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