[发明专利]一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法有效
| 申请号： | 201910126869.3 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109934794B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 谢从华;张冰;高蕴梅;刘在德 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 215500 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法，具体步骤包括：步骤1，基于均匀网格划分图像块和向量化构建图像字典；步骤2，基于公共稀疏特征、显著稀疏特征和误差表示建立图像显著稀疏模型；步骤3，基于动态惩罚因子线性交替框架求解图像显著稀疏分解模型的公共稀疏特征、显著稀疏特征和误差等参数；步骤4，基于最大平衡化聚焦参数准则的标签融合；步骤5，基于源图像细节信息和邻域图像块统计信息优化标签融合；步骤6，基于优化标签融合重构图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 稀疏 表示 邻域 信息 聚焦 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于均匀网格将待融合的图像划分为图像块，并构建向量化的图像融合字典；步骤2，进行图像显著稀疏建模，得到解图像显著稀疏模型；步骤3，求解图像显著稀疏分解模型的参数；步骤4，进行图像标签初始融合；步骤5，对图像标签融合优化；步骤6，基于优化的图像标签重构融合的图像。
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