[发明专利]一种基于整数DCT变换的实时图像融合方法有效
| 申请号： | 201910091716.X | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109934793B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 贾海涛;龙勇志 | 申请（专利权）人： | 绵阳慧视光电技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/40 |
| 代理公司： | 成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人： | 李斌;黄青 |
| 地址： | 621000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于整数DCT变换的实时图像融合方法，包括如下步骤：a、分别对红外图像和可见光图像亮度分量进行整数DCT量化以及融合,根据预设的融合规则对红外图像和可见光图像的亮度分量的整数DCT变换系数进行融合处理；对融合后的变换系数进行整数DCT反变量化，得到融合后的灰度图像；b、采用深度学习神经网络语义识别进行场景识别；c、选取最佳的场景参考图像对灰度融合图像进行色彩传递，生成彩色融合图像；d、将生成的彩色融合图像在RGB色域内进行彩色直方图匹配处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 整数 dct 变换 实时 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于整数DCT变换的实时图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：a、分别对红外图像和可见光图像亮度分量进行整数DCT量化以及融合,根据预设的融合规则对红外图像和可见光图像的亮度分量的整数DCT变换系数进行融合处理；对融合后的变换系数进行整数DCT反变量化，得到融合后的灰度图像；b、采用深度学习神经网络语义识别进行场景识别；c、选取最佳的场景参考图像对灰度融合图像进行色彩传递，生成彩色融合图像；d、将生成的彩色融合图像在RGB色域内进行彩色直方图匹配处理。
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