[发明专利]教学管理方法及装置在审
| 申请号： | 201910120212.6 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109784312A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 杨邵华;廖海;徐崇;丁兆柱 | 申请（专利权）人： | 深圳锐取信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种教学管理方法及装置，所述教学管理方法包括：首先，实时采集多个人的多个标准人脸灰度图；根据卷积神经网络和多个标准人脸灰度图获取多个特征向量；其次，将多个特征向量输入至分类器以确定多个表情分类结果；表情分类结果包括愉快、惊奇、厌恶、愤怒、惧怕以及悲伤；然后，根据多个表情分类结果计算表情统计数据；最终，根据预设时间段内的表情统计数据确定课堂特征信息；课堂特征信息包括学生关注度、学生参与度和课程疑难程度。本发明提高了人脸表情检测的准确率和鲁棒性，并提高了教学管理中人脸表情的识别的精度和兼容性，且提高了教师教学质量以及学生学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 教学管理 表情分类 标准人脸 人脸表情 特征向量 特征信息 统计数据 灰度图 表情 卷积神经网络 预设时间段 教师教学 结果计算 实时采集 学生学习 课堂 参与度 分类器 关注度 兼容性 鲁棒性 准确率 学生 课程 检测 | ||
【主权项】：
1.一种教学管理方法，其特征在于，包括：实时采集多个人的多个标准人脸灰度图；根据卷积神经网络和多个所述标准人脸灰度图获取多个特征向量；将多个特征向量输入至分类器以确定多个表情分类结果；所述表情分类结果包括愉快、惊奇、厌恶、愤怒、惧怕以及悲伤；根据多个表情分类结果计算表情统计数据；根据预设时间段内的所述表情统计数据确定课堂特征信息；所述课堂特征信息包括学生关注度、学生参与度和课程疑难程度。
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